課程名稱 |
機率導論 Introduction to Probability Theory |
開課學期 |
105-2 |
授課對象 |
理學院 數學系 |
授課教師 |
鄭明燕 |
課號 |
MATH2502 |
課程識別碼 |
201 49740 |
班次 |
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學分 |
4.0 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
必帶 |
上課時間 |
星期二6,7(13:20~15:10)星期四6,7(13:20~15:10) |
上課地點 |
新203新303 |
備註 |
1.學士班二年級必修課。
2.內容含馬可夫鏈與泊松過程導論。
總人數上限:80人 |
Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1052MATH2502_ |
課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
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課程概述 |
Probability is the language in which to study chance phenomena, and whose concepts are fundamental to many diverse fields including physics, economics and statistics. The objective of this course is to provide students having a good calculus background with a solid mathematical treatment of the fundamental concepts and techniques of probability theory. It is fundamentally important for understanding the commonly observed random phenomena. |
課程目標 |
Contents:
Axioms of probability, conditional probability, independence, random variables, jointly distributed random variables, expectation, variance, covariance, limit theorems, Poisson processes, Markov Chains. |
課程要求 |
Calculus, Linear Algebra. |
預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
Textbook: Ross, S. (2013). A First Course in Probability, 9th edition, Pearson Education Inc. |
參考書目 |
References: R. Durrett (1994). The Essentials of Probability, Duxbury Press. |
評量方式 (僅供參考) |
No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
1. |
Quiz |
30% |
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2. |
Midterm Exam |
30% |
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3. |
Final Exam |
40% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
第2週 |
2/28,3/02 |
2/28 放假日 |
第3週 |
3/07,3/09 |
3/09 Quiz 1 |
第5週 |
3/21,3/23 |
自主學習週 (3/23 Quiz 2) |
第7週 |
4/04,4/06 |
4/04 放假日 4/06 Quiz 3 |
第10週 |
4/25,4/27 |
4/25 Midterm (Chapter 1~5) |
第12週 |
5/09,5/11 |
5/11 Quiz 4 |
第14週 |
5/23,5/25 |
5/25 Quiz 5 |
第15週 |
5/30,6/01 |
5/30 放假日 |
第16週 |
6/06,6/08 |
6/08 Quiz 6 |
第17週 |
6/13,6/15 |
6/15 Final |
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